Egy vállalatnál könnyű megtalálni azokat a feladatokat, amelyekhez AI-t lehet használni. Sokkal nehezebb eldönteni, mely területeken érdemes valóban alkalmazni, és hol hoz a technológia olyan eredményt, amely üzleti szempontból is indokolja a bevezetést.
Pedig ez a szemlélet segít abban is, hogy az AI-használat ne elszigetelt kezdeményezésekből álljon. A vállalat ez alapján meghatározhatja, mely területeken van szükség AI-támogatásra, milyen technológia illeszkedik az adott feladathoz, és hol szükséges emberi kontroll vagy más működési keret.
A jó AI-use case egy konkrét üzleti problémából indul ki
Egy vállalat működésében sok olyan folyamat található, ahol technikailag alkalmazható lenne mesterséges intelligencia. Ettől azonban még nem biztos, hogy érdemes is ott bevezetni.
Először azt kell megvizsgálni, hol jelentkezik olyan probléma, amelynek megoldása üzleti szempontból is fontos. Ilyen lehet például egy nagy manuális ráfordítással működő folyamat, nagy mennyiségű dokumentum feldolgozása, az információk nehézkes megtalálása vagy egy lassú, sok jóváhagyási ponttal működő folyamat.
Egy szerződéskezelési folyamatnál például az AI segíthet a dokumentumok elemzésében, a releváns információk kiemelésében és a kockázatos pontok azonosításában. Itt az AI alkalmazásának értelmét az adja, hogy egy konkrét, időigényes feladatot támogat.
Egy jó AI use case esetében ezért érdemes előre meghatározni, milyen üzleti eredményt várunk: kevesebb manuális munkát, gyorsabb feldolgozást, jobb információ-hozzáférést vagy megalapozottabb döntést.
A megfelelő technológia kiválasztása a folyamattól függ
Ugyanarra az üzleti problémára sem feltétlenül mindig ugyanaz a technológiai megoldás a megfelelő. Van, ahol egy AI-asszisztens támogatása elegendő, máshol egy meglévő vállalati rendszerhez kapcsolódó automatizáció, illetve egy AI-val kiegészített workflow hozhat jobb eredményt.
Ezért érdemes a technológia kiválasztása előtt a teljes folyamatot megérteni. Hol keletkezik a legtöbb manuális munka? Hol akad el a folyamat? Milyen rendszereket használ jelenleg a vállalat? És melyik ponton tud az AI érdemi segítséget adni?
Az ROI-alapú automatizálás segíthet abban, hogy a vállalat azokat a fejlesztéseket helyezze előtérbe, amelyeknél a ráfordítás és a várható eredmény jól összevethető. Így az AI-bevezetés nem elszigetelt technológiai projektként jelenik meg, hanem egy olyan fejlesztési folyamat részeként, ahol az üzleti eredmény is meghatározza a prioritásokat.
Az első use case-ek tapasztalatai később egy vállalati AI-roadmap alapját is képezhetik: megmutathatják, mely területeken érdemes további folyamatokat fejleszteni, milyen technológiai feltételekre van szükség, és hol lehet nagyobb léptékű megoldásokban gondolkodni.
Az AI helyét a vállalati működésben is meg kell határozni
Az AI alkalmazása egy vállalati folyamatban felveti az adatkezelés és a felelősségi körök kérdését is. Meg kell határozni, milyen adatokkal dolgozhat az adott megoldás, milyen feladatokra használható, és mely pontokon szükséges emberi ellenőrzés.
Ezt a működést írja le a human-in-the-loop workflow: az AI támogatja a folyamatot, de a meghatározott pontokon az ember ellenőrzi vagy jóváhagyja az eredményt.
Az AI-bevezetés előtt érdemes a vállalati működést megvizsgálni
A megfelelő AI-alkalmazási terület kiválasztása tehát a vállalat működésének megértésével kezdődik. A folyamatok, az üzleti célok, a rendelkezésre álló adatok és a technológiai környezet együtt határozzák meg, hogy hol és milyen AI-megoldásnak van helye.
Az Eastflow megközelítésében ezért a workflow automatizálás és az AI-integráció összekapcsolása kap kiemelt szerepet. A cél olyan vállalati megoldások kialakítása, amelyek az adott működéshez illeszkednek, és az AI-t ott alkalmazzák, ahol annak kézzelfogható üzleti hatása lehet.
Az AI-bevezetés szempontjából így nem az a legfontosabb kérdés, hogy hol tudnánk AI-t használni, hanem az, hogy melyik üzleti problémát érdemes vele megoldani, és milyen megoldás illeszkedik ehhez a legjobban.
